Jurnal Komputasi Modern

"Data Besar : Sebuah Studi Masalah dan Tantangan"

Abstraksi Jurnal :

Abstract: Big data is a term that describes the large volume of data – both structured and unstructured – that inundates a business on a day-to-day basis. Big data is not merely data, rather it has become a complete subject, which involves various tools, techniques and frameworks. Big Data refers to the data volumes in the range of 10-10,000 tera bytes and beyond. Such volumes exceed the capacity of current storage systems and processing system. One cannot claim that technology is 100 percent good, beneficial and effective to support the mammoth size of data. Every emerging technology has both advantages and disadvantages associated with it and as time passes it gets reframed to get better out of best. It was observed that all the developmental prospects have environmental, social, and human consequences that go far beyond the immediate purposes of the technical devices and practices themselves. The era of Big Data has begun. Computer scientists, physicists, economists, mathematicians, political scientists, bio-informaticists, sociologists, and many others are demanding for access to the massive quantities of information produced by “internet of things”. In this paper a review study is made to analyze the issues and challenges are inline with adopting this technology and benefits that are end product of using big data in special reference to Social media. Keywords: bigdata, social media, big data security.

 Terjemahan Abstrak

Abstrak: 

Data Besar adalah istilah yang menggambarkan volume data yang besar  baik terstruktur dan tidak terstruktur yang membanjiri bisnis pada sehari-hari. Data besar bukan hanya data,melainkan telah menjadi subjek yang lengkap, yang melibatkan berbagai alat, teknik dan kerangka. Data yang besar mengacu pada volume data dalam kisaran 10-10,000 byte tera dan lebih. Volume tersebut melebihi kapasitas sistem penyimpanan saat ini dan sistem pengolahan. Satu tidak bisa mengklaim teknologi yang 100 persen baik, bermanfaat dan efektif untuk mendukung data ukuran besar. Setiap teknologi baru memiliki kelebihan dan kekurangan terkait dengan itu dan dengan berjalannya waktu itu akan dibingkai untuk mendapatkan yang lebih baik dari yang terbaik. Diamati bahwa semua prospek perkembangan memiliki lingkungan, sosial, dan konsekuensi manusia yang jauh melampaui tujuan langsung dari perangkat teknis dan praktik sendiri. Era Big Data telah dimulai. Komputer ilmuwan, fisikawan, ekonom, ahli matematika, ilmuwan politik, bio-informaticists, sosiolog, dan banyak orang lain yang menuntut untuk akses ke sejumlah besar informasi yang dihasilkan oleh "hal internet". Didalam studi makalah ulasan dibuat untuk menganalisis masalah dan tantangan yang inline dengan mengadopsi teknologi ini dan manfaat yang produk akhir dari menggunakan data besar dalam referensi khusus untuk Media sosial.

Kata kunci: bigdata, media sosial, keamanan data besar.

Analisa :

 Ada tiga alasan umum yang orang mengartikulasikan hubungan data: memiliki daftar kontak untuk penggunaan pribadi; untuk menampilkan publik mereka koneksi dengan orang lain; dan untuk menyaring konten di media sosial. Jaringan ini diartikulasikan mengambil bentuk email atau alamat ponsel buku, daftar pesan teman instan, daftar 'Teman' di situs jaringan sosial, dan daftar 'Follower' di genre media sosial lainnya. Motivasi bahwa orang memiliki untuk menambahkan seseorang untuk masing-masing daftar ini bervariasi, tapi hasilnya adalah bahwa daftar ini dapat mencakup teman, keluarga,teman dari teman, tokoh masyarakat, dan orang asing yang menarik

Data Besar di Mesin Pencarian & Media Sosial

Kita melihat bagaimana mesin pencari memproses sejumlah besar data termasuk permintaan pencarian, pencarian lokasi tertentu dan scan untuk konten baru. Algoritma pencarian Google adalah sebuah perusahaan Data Besar yang memproses lebih dari 20 petabyte data setiap tahun. Di luar mesin pencari, jaringan sosial juga memproses dataset besar, yang merupakan pertimbangan penting karena korelasi positif sosial sinyal pada peringkat pencarian.

Saat ini lebih dari 1 miliar pengguna Facebook, hampir 300 juta pengguna Twitter dan 156 juta blog publik, 350 Google+. Face book memproses 2,5 miliar lembar konten, 300 juta foto, 2,7 miliar seperti tindakan sehari dan lebih dari 500 terabyte data setiap hari. Facebook rata-rata setelah setiap 20 menit berbagi 1 juta Links, 2 juta permintaan Teman dan 3 juta Pesan pelepasan. Kericau, klien kami dan mitra, proses lebih dari 400 juta tweet setiap hari. Ketika kita melihat video, pengguna YouTube mengunggah 48 jam video baru setiap menit. Apa lebih, dengan lebih dari 5 miliar perangkat ponsel digunakan, konvergensi data sosial, mobile dan lokal menciptakan sejumlah besar data untuk memproses dan memahami.

 Pastikan Data Apakah seakurat mungkin

Sebelum memperoleh wawasan dan membangun rencana aksi berdasarkan Dta Besar, penting untuk mengetahui bahwa kita dapat mempercayai data ini untuk membuat keputusan yang tepat. 

Pastikan Data Apakah Aman

Kita juga memiliki data pemasaran yang berharga yang memiliki dampak langsung pada hasil bisnis kita. Dengan datangnya pengetahuan yang lebih tanggung jawab yang lebih besar untuk menjamin keamanan Data ini. Ingat, kita dan penyedia teknologi kita bersama-sama diharapkan menjadi wali dipercaya dari data ini. Kita memiliki kewajiban hukum untuk melindungi data ini.

 Pastikan Timbangan Data dengan Pertumbuhan Pengguna

Ini adalah bagian yang berhubungan dengan Big di Data Besar dan bagaimana zeta byte data yang sudah ada dan lebih banyak data yang dihasilkan dengan kecepatan yang luar biasa oleh miliaran pengguna internet dan transaksi setiap hari. Bagi kita untuk memahami pengguna tersebut dan transaksi, teknologi kita harus memiliki kemampuan untuk memproses volume besar seperti data di saluran dan menjaga dengan pertumbuhan internet. Demikian pula, teknologi Anda harus dapat melacak miliaran kata kunci dan halaman, volume besar data spesifik lokasi dan sinyal sosial untuk memberikan analisis yang tepat.

Kesimpulan

Tidak ada keraguan bahwa Data Besar telah merevolusi industri dan perusahaan data warehouse Sistem Menejemen. Ini telah memberikan hasil yang lebih menantang dan lebih menarik yang telah membuat domain lain untuk berpikir tentang adaptasi Data besar kini telah menjadi seperti perantara di tempat teknologi informasi dan komunikasi. Apakah menjadi online pada "hal internet" atau offline.

Data yang besar adalah data atau informasi yang dimiliki oleh organisasi perusahaan, sektor organisasi publik, diperoleh dan diproses melalui teknik baru untuk menghasilkan nilai dalam cara yang terbaik . Apache Hadoop adalah salah satu teknologi tersebut, dan umumnya perangkat lunak yang paling sering dikaitkan dengan Dta Besar. Apache menyebutnya "kerangka kerja yang memungkinkan untuk pemrosesan terdistribusi data besar set di cluster komputer menggunakan model pemrograman sederhana. 

Kami memang menghadapi tantangan dari Big Data menjadi data yang sangat besar ". Kami sebagai masyarakat global yang berkembang dari data-centric ke pengetahuan-sentris masyarakat. Pengetahuan kita didistribusikan secara luas dan merata diakses secara luas.

Ada mungkin muncul tantangan yang berbeda untuk mengelola, aman, dan memastikan ketekunan dalam integritas data, aksesibilitas dan tantangan lainnya. Kebutuhan jam adalah untuk menghabiskan lebih banyak penelitian di mengkategorikan tingkat keamanan dan integritas data.

Jurnal :
http://modernscientificpress.com/Journals/ViewArticle.aspx?TLYCEdOFwGTYbJE72JwK8i3NoB0jk84HDz7aheDSXsMqTVQfAEncQ/Gest6931AJN7UVUUnJwaAfE2xWXw03Bw==